AI技術が劇的に進化する中で、OpenAIのGPT（Generative Pretrained Transformer）シリーズは特に注目されています。
その最新版であるGPT-5が今年リリースされる予定となっており、その可能性に対する期待が高まっています。
GPT-3からGPT-4で、何が変わったのか？
その進化と期待を探る前に、まずはGPTシリーズの特徴と進化について見ていきましょう。
GPTは大量のテキストデータを学習し、その結果得られる知識を元に新たなテキストを生成するAIモデルの一つです。
特に、GPT-3からGPT-4へのバージョンアップでは、そのモデルのパラメーター数が大幅に増加しました。
これにより、GPT-4はより複雑なパターンを捉え、より高度な推論を行うことが可能になりました。
つまり、パラメーター数を増やすことで、純粋にモデルの精度が向上したのです。
GPT-4へのバージョンアップで見られた劇的な進化は、AIの可能性だけでなく、それが社会に与える影響についても新たな議論を巻き起こしました。
その進化の度合いは、多くのAI専門家からAIのルール作りの必要性を訴える声が上がる一因となりました。
ChatGPTが登場する前、多くの人にとって、まだAIはオモチャのようであり、映画や小説で扱われるような人間の驚異となる存在ではなかったのです。
そもそも、ChatGPTのチームにおいても、ここまで劇的に変わるものだとは、思っていなかったのです。
しかし、多くの分野において専門家と同等の知識を有し、人間と機械の境界がとても近くなったことを否定する人はいないでしょう。
GPT-5はどうなるの？
そして、この進化をさらに進めたのが予定されているGPT-5のリリースです。
パラメーター数の増加は、GPT-4の成功を支えた重要な要素であったことから、GPT-5でもその数はさらに増えることが予想されています。
こうしたモデルの大規模化は、GPT-5がより深い理解と洗練された推論能力を持つことを意味します。
この結果、GPT-5はより複雑で抽象的な質問に対しても適切に応答する能力を備えるでしょう。
さらに、パラメーター数の増加により、新たな可能性が開けるとも考えられます。
AIの性能向上は、単純にパラメーター数を増やすだけでなく、そのパラメーターが表現する複雑な関連性やパターンを理解することにもつながります。
従って、パラメーター数の増加は、AIが人間のように抽象的な思考や創造的な思考を行う、劇的な変化の可能性を秘めています。
また、GPT-5では、モデルのカスタマイズ機能や学習データの質と量の向上も期待されています。
これにより、GPT-5はより現実的で、より正確な知識を獲得することができ、個々のユーザーの興味や需要に合わせた対話を提供することが可能になるでしょう。
このように、GPT-5のリリースは、AIの新たなステージへの進化を象徴しています。
その進化は、私たちが日々の生活でAIを利用する方法を一変させるだけでなく、人間とAIの関係そのものを再定義する可能性を秘めています。
私たちはその驚異的な進化を、この2023年に目の当たりにすることでしょう。